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此外,值得一提的是,202

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交通流预测方面,MogoMind通过交通流预测模型和通行能力评估算法,对道路通行能力进行实时动态计算,其综合考量交通流量、车辆类型、道路几何特征、信号灯配时等多种因素,预测未来时段的交通流量变化趋势。不久前,Soul全双工语音通话大模型全面升级,重新定义全双工交互范式,摒弃了传统语音交互中依赖的VAD(话音活性检测)机制与延迟控制逻辑,打破行业中普遍存在的轮次对话模式,赋予AI自主决策对话节奏的能力。据了解,全双工通话大模型即将在Soul平台内测,后续将陆续落地于虚拟人实时通话、AI匹配等1V1、多对多互动场景。此次活动现场,Soul也展示了关于全双工实时

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他认为技术栈的转变将引发对交互形式的

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摩尔线程将以GPU通用算力为基石,将通过先进架

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